Rodríguez Loáisiga, Kevin Alexander (2023) Análisis de los Beneficios y Desafíos Éticos de la Integración de Inteligencia Artificial en Procesos Educativos en UNICA. Otra thesis, Universidad Católica Redemptoris Mater.
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Rodríguez-Loásiga-Análisis de los Beneficios y Desafíos Éticos de la Integración de Inteligencia -PAIUNICA2024.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (711kB) |
Resumen
Este documento de investigación explora la integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de enseñanza-aprendizaje en la Universidad Católica Redemptoris Mater (UNICA). Los antecedentes destacan la evolución de la IA y su creciente impacto en diversos sectores, subrayando la necesidad de un enfoque ético en su implementación. Los objetivos del estudio se centran en evaluar los beneficios y desafíos de la IA en el contexto educativo de UNICA, con un enfoque particular en mejorar la calidad educativa y mitigar riesgos éticos y de privacidad. Las limitaciones de la investigación incluyen barreras metodológicas y prácticas, como la disponibilidad de datos y la resistencia al cambio tecnológico. El marco referencial proporciona un análisis detallado de la literatura existente sobre la IA en la educación, mientras que el marco conceptual define términos clave como IA, ética y privacidad. El marco metodológico describe el enfoque cualitativo utilizado, incluyendo entrevistas y análisis de contenido. Los resultados revelan que la IA puede mejorar significativamente la eficiencia y personalización del aprendizaje, aunque también plantea desafíos éticos. Las conclusiones enfatizan la necesidad de un marco ético sólido y recomendaciones para futuras investigaciones y prácticas educativas, subrayando la importancia de preparar a las futuras generaciones para un mundo digitalizado y asegurar un uso responsable de la IA en la educación.
Item Type: | Thesis (Otra) |
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Palabras Clave Informales: | Inteligencia Artificial, Procesos de Enseñanza-Aprendizaje, Resistencia al Cambio Tecnológico |
Materias: | 300 Ciencias sociales > 370 Educación |
Divisiones: | Educación |
Depositing User: | Unnamed user with email repositorio@unica.edu.ni |
Date Deposited: | 03 Aug 2024 15:25 |
Last Modified: | 03 Aug 2024 15:25 |
URI: | http://repositorio.unica.edu.ni/id/eprint/221 |
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