Delgado Álvarez, Evert Alfonso and Medina Cantarero, Carlos Luis and Ramos Juárez, Marco Antonio (2024) Optimización de la capacidad operativa de Stanton Optical en Augusta, Georgia, Estados Unidos, para atender eficientemente el volumen de pacientes mediante el análisis de datos y simulación con el software Arena, durante el primer trimestre del 2024. Ingeniería thesis, Universidad Católica Redemptoris Mater.
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MONO ING IND 02- 2024-Optimización de la capacidad operativa de Stanton Optical en Augusta, Georgia, Estados Unidos, para atender eficientemente el volumen de pacientes mediante el análisis de datos y.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (31MB) |
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Resumen
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general establecer la relación entre el tiempo de espera y la capacidad de respuesta del servicio en la óptica Stanton Optical Augusta. Se trabajó con un enfoque cuantitativo, el método fue descriptivo, el nivel fue correlacional, el tipo de investigación fue aplicada y el diseño fue no experimental de corte transversal. Como instrumentos, se aplicaron un muestreo aleatorio simple por medio de una encuesta y a su vez, un enfoque retrospectivo mediante una base de datos históricos. Los resultados de la encuesta demostraron que las oportunidades críticas recaen principalmente en las siguientes variables: efectividad operativa de la tienda con un 55% de opinión desfavorable, y motivación del personal con un 63% de percepción negativa. Por su parte, los datos históricos del primer trimestre del 2024 indicaron que el 28.06% de los pacientes que ingresaron a la óptica se retiraron, dado que su tiempo de espera fue mayor al esperado generando insatisfacción. A su vez se observó que la óptica falló en cumplir con su meta de Tiempo Total de Experiencia del Paciente, terminando 17.58 minutos arriba. Los descubrimientos de esta investigación resaltaron la urgente necesidad que tiene Augusta en adoptar medidas inmediatas, a nivel estratégico-operativo y de recursos humanos; y después de simular diferentes modelos, se recomendó considerar principalmente el agregar a un(a) Recepcionista adicional como propuesta ideal que representa el menor costo y mejores resultados en el proceso de examinación de pacientes.
Item Type: | Thesis (Ingeniería) |
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Información Adicional: | Ingeniero Industrial |
Palabras Clave Informales: | Tiempo de espera del servicio, capacidad de respuesta del servicio, satisfacción, atención al cliente, simulación. |
Materias: | 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería |
Divisiones: | Ingeniería y Arquitectura > Grado > Ingeniería industrial |
Depositing User: | Unnamed user with email repositorio@unica.edu.ni |
Date Deposited: | 28 Nov 2024 19:42 |
Last Modified: | 28 Nov 2024 19:42 |
URI: | http://repositorio.unica.edu.ni/id/eprint/239 |
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